آموزش هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

دوره «هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)» در AMIR ACADEMY یک برنامه آموزشی جامع، پروژه‌محور و به‌روز است که شما را از درک مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی همراهی می‌کند.

در این دوره، با فناوری‌هایی آشنا می‌شوید که هسته اصلی ابزارهای قدرتمندی مانند ChatGPT، Gemini و Grok را تشکیل می‌دهند—مدل‌هایی که امروزه در تولید محتوا، پاسخ‌گویی هوشمند، ترجمه، خلاصه‌سازی، تحلیل داده و حتی برنامه‌نویسی خودکار نقش کلیدی دارند.

در ابتدای مسیر، مفاهیم بنیادی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، توکن‌سازی، معماری ترنسفورمر و مکانیزم Attention را به‌صورت دقیق و کاربردی یاد می‌گیرید. سپس وارد بخش‌های عملی‌تر می‌شوید و فرآیند کامل توسعه مدل‌های زبانی را از مرحله پیش‌تمرین (Pretraining) تا ریزتنظیم (Fine-tuning) به‌صورت گام‌به‌گام بررسی می‌کنید.

در ادامه، مباحث پیشرفته و ترند روز دنیا مانند Instruction Tuning، یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، و روش‌های مدرن‌تری مثل DPO و GRPO را نه‌تنها به‌صورت تئوری، بلکه با پیاده‌سازی عملی یاد خواهید گرفت.

یکی از نقاط قوت این دوره، ساختار کاملاً پروژه‌محور آن است. شما به بیش از ۱۵ نوت‌بوک آموزشی دسترسی خواهید داشت که شامل مثال‌های واقعی، کدهای قابل اجرا و سناریوهای کاربردی (از جمله پروژه‌هایی به زبان فارسی) هستند. این رویکرد باعث می‌شود مفاهیم را عمیق‌تر درک کرده و مهارت‌های واقعی برای ورود به بازار کار یا اجرای پروژه‌های شخصی کسب کنید.

پیش‌نیاز شرکت در این دوره، آشنایی مقدماتی با زبان پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی است. همچنین آشنایی با ابزارهایی مانند PyTorch یا TensorFlow می‌تواند مسیر یادگیری را برای شما هموارتر کند، اما الزامی نیست.

این دوره برای دانشجویان، مهندسان نرم‌افزار، پژوهشگران، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان حوزه NLP طراحی شده است و می‌تواند نقطه شروعی قدرتمند برای ورود حرفه‌ای به دنیای مدل‌های زبانی بزرگ و ساخت سیستم‌های هوشمند در مقیاس واقعی باشد.